Faut-il tester Google Ads AI Max avant que la bascule automatique ne touche vos campagnes Search ?

Faut-il tester Google Ads AI Max avant que la bascule automatique ne touche vos campagnes Search ?

En bref

  • Oui, testez avant : Google Ads propose un test AI Max qui répartit trafic et budget à l’intérieur de la campagne existante, un pourcentage avec AI Max désactivé pour le contrôle, le reste avec AI Max activé.
  • La migration automatique a commencé en septembre 2026, et elle ne touche pas toutes les campagnes sur le Réseau de Recherche : seulement celles qui portaient les composants créés automatiquement ou le paramètre de requête large au niveau de la campagne.
  • Les annonces dynamiques du Réseau de Recherche sont reportées à février 2027 : Google l’a annoncé le 11 juin 2026, après retours des annonceurs.
  • Les deux chiffres de Google ne mesurent pas la même chose : les +14 % de conversions annoncés en 2025 comparent l’activation d’AI Max à son absence, les +7 % annoncés en 2026 comparent la suite complète à la seule correspondance des termes de recherche.
  • Six vérifications décident du résultat : stratégie d’enchères, budget, modèles de suivi, épinglage des composants, pages de destination, outils de gestion.
  • IA Agency pilote ces bascules pour ses clients : ce qui a déjà changé dans votre compte, et ce que ça vous coûte, se mesure avant d’arbitrer.

Introduction

Depuis septembre 2026, des campagnes sur le Réseau de Recherche ont changé de réglages sans que leur annonceur ait cliqué sur quoi que ce soit. Google a lancé la migration automatique vers AI Max, une suite de fonctionnalités de ciblage et de création qui s’active dans une campagne Search existante : ce n’est ni un nouveau type de campagne, ni une option réservée aux très gros annonceurs.

La question utile n’est donc pas de savoir si AI Max est une bonne chose. Elle est de savoir si vous l’aurez mesuré avant la bascule, ou après. Ce qui suit répond dans l’ordre : ce que vous activez réellement, ce qui est déjà passé et ce qui passe en février 2027, ce que valent les chiffres annoncés, les six points à vérifier avant d’activer, et comment monter un test qui prouve quelque chose.

AI Max n’est pas un nouveau type de campagne, et c’est ce qui change tout

AI Max est une couche d’optimisation posée sur une campagne existante du Réseau de Recherche

AI Max pour les campagnes sur le Réseau de Recherche n’est pas un nouveau type de campagne : c’est une couche d’optimisation activée dans une campagne Search existante. Comprendre cette définition commande la décision : une suite de fonctionnalités de ciblage et de création, pas un contenant de campagne. La conséquence est très concrète. Votre architecture de campagne ne bouge pas, vos groupes d’annonces restent vos groupes d’annonces, vos mots clés restent en place, et le réglage se désactive si le résultat ne vous convient pas.

Sommaire

Cette nature hybride explique pourquoi AI Max se décide différemment d’un lancement de campagne. Vous n’ouvrez pas un nouveau canal, vous modifiez le comportement d’un canal qui produit déjà du chiffre. Nous le constatons sur les campagnes que nous pilotons comme agence IA : l’erreur la plus coûteuse n’est pas technique, elle est catégorielle. On croit arbitrer entre deux types de campagnes, alors qu’on arbitre sur un réglage réversible posé dans une campagne qui tourne déjà.

AI Max ou Performance Max : la confusion qui fait prendre la mauvaise décision

AI Max et Performance Max sont souvent présentés comme deux options équivalentes, et c’est faux. AI Max combine la génération de composants des annonces dynamiques du Réseau de Recherche et l’extension d’URL finale de Performance Max, tout en conservant une campagne Search. Le tableau ci-dessous pose les quatre différences qui comptent au moment de décider.

Critère AI Max Performance Max
Nature Couche d’optimisation activée dans une campagne existante sur le Réseau de Recherche Type de campagne distinct, créé et piloté comme tel
Ce qui reste en place Vos groupes d’annonces et vos mots clés, dans la même campagne Une campagne séparée, qui vit à côté de vos campagnes sur le Réseau de Recherche
Origine des fonctionnalités Génération de composants héritée des annonces dynamiques du Réseau de Recherche, extension d’URL finale héritée de Performance Max L’extension d’URL finale, dont AI Max reprend le principe
Si une requête peut correspondre aux deux C’est l’annonce au meilleur classement qui est diffusée Même règle : le meilleur classement l’emporte, pas le type de campagne
Savoir ce qui a déjà basculé dans votre compteNous relevons les campagnes migrées, depuis quand, et ce que le changement vous coûte.
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Les fonctionnalités que vous activez, et le contrôle qui reste

Les trois fonctionnalités d’AI Max et le niveau de contrôle qui reste à l’annonceur

AI Max regroupe trois fonctionnalités, une par levier : le ciblage, le texte, l’URL. Chacune retire une part de maîtrise différente. La correspondance des termes de recherche, que la documentation anglophone de Google nomme « search term matching », élargit la correspondance au-delà des mots clés présents dans la campagne. L’adaptation du texte (« text customization »), anciennement appelée « composants créés automatiquement », génère les titres et les descriptions : les composants générés par AI Max sont entièrement automatisés, l’annonceur ne les rédige pas. L’extension d’URL finale (« final URL expansion »), enfin, remplace l’URL de l’annonceur par une page de destination choisie sur le domaine, et elle exige que l’adaptation du texte soit activée.

Fonctionnalité Ce qu’elle fait Niveau de pilotage Activée par défaut à la migration ?
Correspondance des termes de recherche Élargit la correspondance au-delà des mots clés présents dans la campagne Campagne, désactivable au niveau du groupe d’annonces Oui, dans les trois cas de migration
Adaptation du texte Génère les titres et les descriptions, que l’annonceur ne rédige pas Campagne Oui au départ des annonces dynamiques du Réseau de Recherche et des composants créés automatiquement, non au départ du paramètre de requête large
Extension d’URL finale Remplace l’URL de l’annonceur par une page de destination du domaine Campagne, avec inclusions d’URL au niveau du groupe d’annonces et exclusions au niveau de la campagne Oui au départ des annonces dynamiques du Réseau de Recherche uniquement

Le contrôle qui reste est réel, à condition de savoir où il se pilote. Les lieux d’intérêt se règlent au niveau du groupe d’annonces. Les paramètres de marque s’ajoutent en inclusion au niveau de la campagne et du groupe d’annonces, en exclusion au niveau de la campagne. Côté lecture, le reporting évolue sur quatre points qui permettent de suivre ce que fait l’IA de Google, requête par requête et composant par composant : un type de correspondance « AI Max » et une colonne « Source » dans le rapport sur les termes de recherche, une ligne récapitulative « AI Max » dans le rapport sur les mots clés, une colonne « Sélectionnée par » dans le rapport sur les pages de destination, et des métriques d’optimisation dans le rapport sur les composants.

Cadrer la décision avant de toucher aux réglagesUn cadrage qui dit ce qui s’active, ce qui se teste et ce qui attend février 2027.
Cadrer mes priorités →
⚙️
En pratique
Lire le rapport sur les termes de recherche avant de décider

Avant toute décision, ouvrez le rapport sur les termes de recherche et filtrez sur le type de correspondance « AI Max ». Si la colonne « Source » remonte déjà des requêtes que vous n’avez jamais achetées, votre campagne a été migrée, et vous mesurez depuis un point de départ qui n’est plus celui que vous croyez.

2 colonnesle type de correspondance « AI Max » et la colonne « Source » du rapport sur les termes de recherche, qui disent si la campagne a déjà été migrée

La bascule automatique : ce qui est déjà passé, ce qui passe en février 2027

Le calendrier de la bascule automatique vers AI Max, de septembre 2026 à février 2027

La migration automatique vers AI Max suit un calendrier annoncé publiquement par Google, et il vaut la peine de le lire dans l’ordre. Le 6 mai 2025, Brian Burdick, Senior Director of Product Management chez Google Ads, annonce AI Max pour les campagnes sur le Réseau de Recherche, avec un déploiement en bêta auprès de tous les annonceurs dans le monde. Le 15 avril 2026, Brandon Ervin, Director of Product Management, annonce la sortie de bêta et la migration automatique « à partir de septembre » des campagnes utilisant les annonces dynamiques du Réseau de Recherche, les composants créés automatiquement ou le paramètre de requête large au niveau de la campagne. Le 11 juin 2026, après retours des annonceurs, le même billet est mis à jour : l’extinction des annonces dynamiques du Réseau de Recherche et leur migration automatique sont reportées à février 2027, tandis que les deux autres cas continuent d’être migrés à partir de septembre 2026. Google indiquait attendre la fin de toutes les migrations de campagnes éligibles à la fin septembre 2026.

Ce que la migration n’est pas mérite d’être dit aussi clairement : elle ne concerne pas toutes vos campagnes sur le Réseau de Recherche, mais celles qui portaient l’un de ces réglages hérités, et les fonctionnalités activées diffèrent selon le point de départ. Depuis septembre 2026, il n’est par ailleurs plus possible de créer de nouvelles campagnes à annonces dynamiques du Réseau de Recherche, ni dans Google Ads, ni dans Google Ads Editor, ni dans l’API Google Ads. Un cas particulier existe à part, celui du secteur du voyage : les campagnes sur le Réseau de Recherche pour le voyage exigent l’activation d’AI Max et la sélection d’un flux de données au niveau de la campagne, après association du compte à Hotel Center ou Actions Center. Pour cadrer cette bascule sur un compte en production, c’est le travail de notre Agence IA Google Ads.

Un effet de bord à connaître : la priorisation de vos mots clés en requête large change

En passant à AI Max, les mots clés en requête large ne sont plus prioritaires comme s’ils étaient aussi en exact. Pour qui a bâti sa hiérarchie de diffusion sur ce comportement, l’effet est immédiat et invisible dans les totaux. Google indique la parade : ajouter dans la campagne AI Max des copies des mots clés exacts. Avec une précaution à connaître avant de lancer l’opération, car elle ne se rattrape pas : convertir un mot clé en requête large vers l’exact supprime son historique de statistiques.

Geoffrey Lamri
« Un réglage qui change tout seul n’est pas une mise à jour, c’est une décision prise à votre place. Ce qui se joue avec AI Max n’est pas son adoption, elle aura lieu de toute façon : c’est de savoir si vous l’avez mesurée avant, ou si vous la découvrez dans vos résultats du mois suivant. »
Geoffrey Lamri, Fondateur d’IA Agency

Ce que disent les chiffres de Google, et à quelles conditions ils ont été mesurés

Les chiffres annoncés par Google sur AI Max ne mesurent pas le même périmètre

Les chiffres publiés par Google sur AI Max sont utilisables, à condition de les lire avec leur périmètre. Et il y a une erreur de lecture à ne pas commettre, que l’on retrouve dans une partie de la presse spécialisée : le chiffre de 2025 et celui de 2026 ne comparent pas la même chose. Les +14 % de 2025 mesurent l’activation d’AI Max par rapport à son absence. Les +7 % de 2026 mesurent la suite complète par rapport à la seule correspondance des termes de recherche. Le second n’est donc pas une révision à la baisse du premier, c’est une autre comparaison. Google déclare par ailleurs que « des centaines de milliers d’annonceurs dans le monde » utilisent déjà AI Max : un ordre de grandeur déclaré, pas une mesure.

Chaque chiffre d’AI Max avec son périmètre, sa source et sa réserve

Chiffre annoncé Ce qui est comparé à quoi Source et date Réserve
+14 % de conversions ou de valeur de conversion, à CPA ou ROAS similaire Annonceurs qui activent AI Max dans leurs campagnes sur le Réseau de Recherche, par rapport à avant activation Blog Google, 6 mai 2025 Données internes Google, 2025, annonceurs non marchands
+27 % de conversions ou de valeur de conversion Même comparaison, restreinte aux campagnes dont plus de 70 % des conversions ou de la valeur de conversion venaient de mots clés en exact ou en expression Blog Google, 6 mai 2025, note de bas de page Données internes Google, 2025, annonceurs non marchands. La condition des 70 % est écrite en note, pas dans le corps de l’annonce
+7 % de conversions ou de valeur de conversion en moyenne, à CPA ou ROAS similaire Suite complète, correspondance des termes de recherche, adaptation du texte et extension d’URL finale, comparée à la correspondance des termes de recherche seule Blog Google, 15 avril 2026, note de bas de page Données internes Google, 2026, annonceurs non marchands
L’Oréal : taux de conversion multiplié par 2, coût par conversion inférieur de 31 % Après activation de la correspondance des termes de recherche Blog Google, 6 mai 2025 Cas annonceur cité par Google
MyConnect : +16 % de prospects, coût par acquisition inférieur de 13 %, +30 % de conversions provenant de requêtes inédites Service australien de mise en service d’énergie, compte déjà équipé d’enchères au ROAS cible et de requête large Blog Google, 6 mai 2025 Cas annonceur cité par Google, profil de départ très spécifique

Un dernier point se lit entre les lignes : la hausse la plus élevée annoncée, +27 %, est conditionnée à un profil de compte précis, écrit en note de bas de page et pas dans le corps de l’annonce. Si vos conversions ne proviennent pas majoritairement de mots clés en exact ou en expression, ce n’est pas votre chiffre.

Les mêmes arbitrages se posent côté MetaÉlargissement automatique, créations générées, relecture hebdomadaire : la logique ne change pas de régie.
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Le conseil expert
Relever ses performances par segment, jamais seulement en total

Relevez vos performances de référence avant toute activation, par segment et pas seulement en total. Un gain de 7 % sur l’ensemble peut masquer une baisse sur vos requêtes de marque et une hausse sur des requêtes exploratoires moins qualifiées : c’est la même ligne de conversions, ce n’est pas la même valeur pour votre entreprise.

Les six vérifications à faire avant d’activer quoi que ce soit

Les six vérifications à faire dans un compte Google Ads avant d’activer AI Max

Activer AI Max sur une campagne mal préparée ne produit pas un résultat neutre, il produit un résultat illisible, y compris quand des scripts d’automatisation IA pilotent déjà vos campagnes. Les six vérifications ci-dessous vont du plus bloquant au plus secondaire.

  1. Stratégie d’enchères. La correspondance des termes de recherche d’AI Max ne fonctionne pas avec les enchères au coût par clic manuel. Google recommande une stratégie basée sur les conversions ou sur la valeur de conversion, dont AI Max exploite les signaux.
  2. Budget. Google indique qu’AI Max ne sera pas efficace sur une campagne limitée par le budget, et affiche une alerte quand une campagne ou un portefeuille l’est.
  3. Modèles de suivi. L’extension d’URL finale remplace votre URL par une page de destination dynamique : avec un modèle de suivi mal formé, elle peut produire une erreur 404. Google recommande les formes {lpurl}?, {lpurl}&, {lpurl}# et {lpurl} seule. Un modèle à URL statique sans balise {lpurl} envoie les internautes vers cette URL statique, et une balise lpurl employée comme fragment de paramètre peut casser la page.
  4. Épinglage des composants. Quand l’adaptation du texte et l’extension d’URL finale sont actives toutes les deux, l’épinglage des composants d’annonce responsive sur le Réseau de Recherche n’est pas respecté. Il ne l’est pas davantage quand des inclusions d’URL sont fournies. Pour qui doit tenir une mention légale ou une allégation en position fixe, c’est un point de blocage, pas un détail.
  5. Pages de destination. L’extension d’URL finale choisit une page de votre domaine. Un site pauvre, lent ou mal organisé transforme cette fonctionnalité en fuite de budget, puisque c’est l’IA de Google qui décide où atterrissent vos visiteurs.
  6. Outils de gestion. AI Max n’est pris en charge ni dans Google Ads Editor, ni dans l’API Google Ads : vérifiez l’état courant dans la documentation avant d’industrialiser. Prévenez aussi l’équipe qui opère par API, car activer ou désactiver AI Max peut faire échouer les requêtes qui gèrent l’adaptation du texte et les paramètres de marque.
Léa Crispin
« Le piège n’est presque jamais la fonctionnalité elle-même. C’est le modèle de suivi et l’épinglage qu’on avait posés pour de bonnes raisons, parfois des années plus tôt, et que la migration ne respecte plus. Personne ne les regarde le jour de la bascule, et c’est pourtant là que les résultats se perdent. »
Léa Crispin, Experte Paid Media chez IA Agency

Comment tester AI Max sans jouer tout le compte ?

Un test AI Max natif répartit trafic et budget à l’intérieur de la campagne existante

Deux dispositifs permettent de tester AI Max, et ils ne se valent pas. Le test AI Max natif répartit trafic et budget à l’intérieur de la campagne existante : le groupe de contrôle est le pourcentage de la campagne où AI Max est désactivé, le groupe d’essai le pourcentage restant où il est activé. Google met en avant trois avantages : des résultats plus rapides, très peu d’erreurs de configuration, et une période d’apprentissage plus courte. Le test personnalisé, lui, duplique la campagne et oppose deux campagnes distinctes. Il se réserve aux cas où une campagne de contrôle séparée est nécessaire, ou à une campagne sur le Réseau de Recherche qui cible aussi le Réseau Display. C’est le choix que nous arbitrons avec notre agence SEA selon ce que la campagne porte déjà.

Critère Test AI Max natif Test personnalisé
Mécanique Répartition du trafic et du budget au sein de la campagne existante Création d’une copie de la campagne, opposée à l’originale
Ce que Google met en avant Résultats plus rapides, très peu d’erreurs de configuration, période d’apprentissage plus courte Une campagne de contrôle réellement séparée
Campagne ciblant le Réseau Display Impossible Possible, c’est son cas d’usage
Où se lisent les rapports Plateforme de test, page « Mots clés », page « Annonces » Les mêmes, plus la page « Campagnes » et l’éditeur de rapports

Lancer un test AI Max natif : la marche à suivre

Le chemin d’accès à un test AI Max natif dans Google Ads tient en six gestes.

  1. Ouvrez Campagnes.
  2. Allez dans Tests.
  3. Cliquez sur le bouton Plus.
  4. Choisissez Fonctionnalités et paramètres des campagnes.
  5. Sélectionnez AI Max pour les campagnes sur le Réseau de Recherche.
  6. Réglez, si vous le souhaitez, l’optimisation des composants et les paramètres de marque. Par défaut, la configuration du test active l’adaptation du texte, l’extension d’URL finale et la correspondance des termes de recherche dans le groupe de traitement.

Six situations empêchent la création d’un test AI Max natif, et toutes sauf une valent aussi pour un test personnalisé :

  • l’adaptation du texte est déjà activée sur la campagne ;
  • la campagne cible le Réseau Display, seule limite propre au test natif ;
  • la campagne appartient à une stratégie de portefeuille d’enchères ;
  • la campagne utilise un budget partagé ;
  • une exploration des enchères est en cours ;
  • un test est déjà actif sur la campagne.

Deux pièges qui faussent la lecture d’un test AI Max

Un test AI Max peut être correctement lancé et malgré tout ne rien mesurer. Premier piège : les inclusions et exclusions de marques ajoutées à la configuration du test s’appliquent aux deux groupes, contrôle compris, pendant toute sa durée. Qui les ajoute à ce moment-là ne mesure plus l’effet d’AI Max seul, mais celui d’AI Max plus un filtrage de marque appliqué partout. Second piège : les modifications au niveau du groupe d’annonces, comme désactiver la correspondance des termes de recherche ou ajouter des inclusions d’URL, ne sont pas acceptées lors de la configuration initiale. Elles se font ensuite, en modifiant la campagne.

Reste la sortie du test, qui se décide de trois façons : cocher à la création l’option d’appliquer les modifications testées si les résultats sont favorables, utiliser le bouton d’application dans le tableau des tests à la fin, ou activer AI Max depuis les paramètres de la campagne. Si un test se termine sans être appliqué, tous les paramètres AI Max reviennent automatiquement à leur état d’avant le test. C’est précisément ce qui rend le test préférable à l’attente : la réversibilité est documentée.

Les profils pour lesquels AI Max reste risqué

Les profils d’annonceurs pour lesquels l’élargissement des correspondances reste risqué

AI Max ne convient pas à tous les annonceurs, et la mécanique du produit suffit à dire pourquoi. L’élargissement des correspondances fait entrer des requêtes exploratoires, dont une partie ne convertit pas, et le travail d’exclusion devient plus lourd qu’avec la requête large classique. Les retours de terrain pointent tous le même endroit : ce n’est pas la qualité du ciblage qui pose problème, c’est le temps de relecture qu’il réclame. Cinq profils doivent donc y regarder à deux fois : un périmètre géographique restreint, un volume de conversions faible, un suivi des conversions incomplet, l’absence de temps pour relire les termes de recherche, et un site à faible profondeur de pages. Le même arbitrage entre canaux automatisés se pose côté social, et c’est ce que traite notre Agence IA Meta Ads.

Le cas des entreprises à zone de chalandise restreinte

Pour une entreprise dont la zone de chalandise se limite à quelques dizaines de kilomètres, AI Max demande une vigilance particulière. Les lieux d’intérêt ciblent sur l’intention géographique détectée dans la requête, ce qui aide réellement. Mais aider n’est pas compenser : ce contrôle ne neutralise pas mécaniquement la tendance du dispositif à élargir. Un artisan, un cabinet local ou un commerce à point de vente unique peut donc voir arriver des demandes qualifiées sur le fond, inutilisables sur la géographie.

Pendant un test, cinq éléments méritent une relecture chaque semaine :

  • les nouveaux termes de recherche et leur type de correspondance ;
  • les pages de destination choisies par l’extension d’URL finale ;
  • les titres générés par l’adaptation du texte ;
  • la part des conversions issues de requêtes inédites ;
  • le coût par acquisition par segment, jamais seulement en total.
Automatiser sans perdre la relectureOn borne d’abord le périmètre, on ouvre ensuite : la règle vaut pour tout automate branché sur vos campagnes.
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⚠️
Point de vigilance
Couper AI Max en urgence retire aussi vos exclusions de marques

Désactiver AI Max désactive toute la suite, y compris les exclusions de marques que vous aviez configurées. Les réactiver rétablit les réglages d’origine, mais entre les deux, vos annonces ont pu se diffuser sans ces exclusions. Si vous coupez en urgence, vérifiez le lendemain ce qui s’est diffusé, pas seulement vos totaux de conversions.

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Pourquoi travailler avec IA Agency ?

L’équipe paid media d’IA Agency cadre une bascule AI Max sur un compte en production

IA Agency pilote de la publicité payante pour des entreprises qui n’ont pas d’équipe dédiée à surveiller chaque changement de réglage de Google Ads. Sur AI Max, notre travail est factuel : relever ce qui a déjà basculé dans votre compte et depuis quand, remettre les prérequis en état quand les modèles de suivi ou l’épinglage ne tiennent plus, monter et configurer un test natif lisible, et relire les termes de recherche chaque semaine plutôt qu’une fois par trimestre. Nous distinguons systématiquement ce que Google affirme de ce que vos données montrent. C’est l’accompagnement que cherche une équipe qui doit trancher vite sans expert du sujet en interne. Parlons de votre compte si vous voulez savoir ce qui a changé, et ce que ça vous coûte.

Parlons de votre compte publicitaireUn état des lieux de ce qui a changé, puis un test lisible plutôt qu’une bascule subie.
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Ce qu’il faut retenir

Tester AI Max avant la bascule n’est pas une précaution de confort : c’est la seule façon d’obtenir un point de comparaison, puisque la migration automatique des campagnes utilisant les composants créés automatiquement ou le paramètre de requête large a commencé en septembre 2026, et que les annonces dynamiques du Réseau de Recherche suivront en février 2027. Les chiffres de Google sont utilisables, à condition de lire leur périmètre et leur réserve. Le dispositif de test existe, il est réversible, et il tient dans la campagne que vous pilotez déjà. Ce qui décide du résultat se joue avant : enchères, budget, suivi, épinglage, pages de destination.

Vous voulez savoir ce qui a déjà basculé dans votre compte, et ce que ça vous coûte aujourd’hui ? Parlons de vos campagnes : nous relevons l’état réel de vos réglages, puis nous montons le test pendant qu’il est encore temps de comparer.

FAQ

AI Max pour les campagnes sur le Réseau de Recherche est une suite de fonctionnalités de ciblage et de création que Google active dans une campagne Search existante. Elle regroupe la correspondance des termes de recherche, l’adaptation du texte et l’extension d’URL finale. Annoncée le 6 mai 2025 et déployée en bêta auprès de tous les annonceurs dans le monde, elle est sortie de bêta en avril 2026.

Non. AI Max n’est pas un nouveau type de campagne : c’est une couche d’optimisation activée dans une campagne Search existante. Votre architecture de campagne, vos groupes d’annonces et vos mots clés restent en place, et le réglage se désactive. C’est ce qui distingue une décision d’activation d’une décision de création de campagne.

AI Max s’active dans une campagne Search existante, Performance Max est un type de campagne distinct. AI Max combine la génération de composants des annonces dynamiques du Réseau de Recherche et l’extension d’URL finale de Performance Max, tout en conservant la campagne sur le Réseau de Recherche. Si une requête peut correspondre aux deux, c’est l’annonce au meilleur classement qui est diffusée.

Non. La migration automatique annoncée par Google porte sur des réglages hérités précis : les composants créés automatiquement et le paramètre de requête large au niveau de la campagne, migrés à partir de septembre 2026, et les annonces dynamiques du Réseau de Recherche, reportées à février 2027. Une campagne sur le Réseau de Recherche sans ces réglages n’est pas concernée.

Revenir en arrière est possible, et c’est documenté. Désactiver AI Max désactive toute la suite, y compris les exclusions de marques que vous avez configurées ; les réactiver rétablit les réglages d’origine. À l’issue d’un test qui se termine sans être appliqué, tous les paramètres AI Max reviennent automatiquement à leur état d’avant le test, sans intervention de votre part.

Oui. Les mots clés à exclure sont respectés même quand AI Max est activé sur la campagne. En revanche, l’élargissement des correspondances fait entrer de nouvelles requêtes : le travail d’exclusion devient plus lourd qu’avec la requête large classique, et c’est le rapport sur les termes de recherche qui vous dit ce qu’il faut y ajouter.

Pas dans tous les cas. L’épinglage des composants d’annonce responsive sur le Réseau de Recherche n’est pas respecté quand l’adaptation du texte et l’extension d’URL finale sont activées toutes les deux, ni quand des inclusions d’URL sont fournies. Pour une mention légale ou une allégation à position fixe, c’est un point de blocage à traiter avant d’activer.

Non. La correspondance des termes de recherche d’AI Max ne fonctionne pas avec les enchères au coût par clic manuel. Google recommande une stratégie basée sur les conversions ou sur la valeur de conversion, dont AI Max exploite les signaux. C’est la première vérification à faire, avant même de regarder le budget de la campagne.

En créant un test AI Max natif, qui répartit trafic et budget à l’intérieur de la campagne existante : un pourcentage tourne avec AI Max désactivé pour le contrôle, le reste avec AI Max activé. Le chemin est Campagnes, puis Tests, puis le bouton Plus, puis « Fonctionnalités et paramètres des campagnes ».

Google ne publie pas de durée de référence pour un test AI Max. Il met en avant, pour le test natif, des résultats plus rapides et une période d’apprentissage plus courte qu’avec un test personnalisé, sans la chiffrer. Le bon critère reste votre volume de conversions : un test se lit quand ses deux groupes ont assez de données.

AI Max n’est pris en charge ni dans l’API Google Ads, ni dans Google Ads Editor : son implémentation passe donc par l’interface, et la documentation officielle est la seule référence fiable sur l’état courant. Point important pour les équipes techniques : activer ou désactiver AI Max peut faire échouer les requêtes API qui gèrent l’adaptation du texte et les paramètres de marque, et les modèles de suivi se vérifient avant toute activation.

Oui, AI Max existe aussi pour les campagnes Shopping, en bêta, et Google le documente dans son centre d’aide. Ce périmètre est distinct de celui des campagnes sur le Réseau de Recherche : les fonctionnalités, les contrôles et le calendrier de migration décrits ici ne s’y transposent pas automatiquement.

Votre campagne Performance Max continue de fonctionner. Si une requête peut correspondre à la fois dans une campagne AI Max et dans une campagne Performance Max, c’est l’annonce au meilleur classement qui est diffusée. Il n’y a donc pas de priorité par type de campagne à paramétrer, mais il y a une lecture à faire sur le recouvrement de vos deux dispositifs.

Article mis à jour le 3 octobre 2026.

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Piloter l’acquisition payante

Enchères, suivi des conversions et pages de destination : les prérequis qui décident du résultat d’un test.

Le SEA en détail →
Léa Crispin
L’auteur Léa Crispin Experte Paid Media chez IA Agency, spécialiste Meta Ads et Google Ads. Près de 10 ans d’acquisition payante à l’international. Voir le profil complet ›

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Léa Crispin
Léa Crispin
fr.linkedin.com/in/lea-crispin

Experte Paid Media chez IA Agency, Léa pilote l'acquisition payante en SEA (Google Ads, Bing Ads) et en Social Ads (Meta, LinkedIn, TikTok, Snapchat), en B2B comme en B2C, du diagnostic de compte au reporting business. Diplômée d'un MBA International Business Strategy (Excelia) avec un semestre à Shanghai, elle a construit son expertise comme Media Manager Europe sur les campagnes de Companeo (Royaume-Uni, Italie, Pologne, Portugal, Grèce), où elle a porté la croissance de sa zone à 12 % de chiffre d'affaires annuel supplémentaire. Spécialiste de l'analyse de données (Google Analytics 360, Looker Studio), elle raisonne en rentabilité réelle plutôt qu'en métriques de vanité : coût par nouveau client, valeur vie client, économie unitaire. Chez IA Agency, elle combine cette rigueur avec nos agents IA pour automatiser le reporting, déclencher les alertes de performance et optimiser les enchères, la décision stratégique restant toujours humaine. Les comptes qu'elle a repris en main affichent jusqu'à 130 % de leads supplémentaires avec un coût d'acquisition divisé par deux, et des retours sur investissement publicitaire dépassant régulièrement 8. Profil LinkedIn

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